Nouveaux capacités Ray sur SageMaker HyperPod
· By Antonio Sedino, CTRO · Published by Reinventy Solutions Corp.
Amazon SageMaker HyperPod offre désormais un support Ray géré sur Amazon EKS. Créer et surveiller des clusters Ray, connecter des notebooks JupyterLab et Code Editor aux clusters en direct, bénéficier d'observabilité intégrée et exécuter un entraînement distribué résilient et une inférence accélérée. Toutes les capacités sont basées sur KubeRay open-source, offrant une expérience cohérente pour orchestrer des charges de travail Ray à grande échelle dans l'écosystème AWS.
Amazon SageMaker HyperPod étend son intégration Ray gérée sur Amazon EKS, fournissant aux utilisateurs la possibilité de créer et de surveiller des clusters Ray directement dans l'environnement HyperPod. La mise à jour inclut la connectivité pour les notebooks JupyterLab et Code Editor vers des clusters en direct, des fonctionnalités d'observabilité intégrées, et un support pour l'entraînement distribué résilient et l'accélération de l'inférence. Toutes les capacités sont construites sur KubeRay open-source, offrant une expérience cohérente pour orchestrer des charges de travail Ray à grande échelle dans l'écosystème AWS.