AI Lab

Le Pentagone dévoile les meilleurs performeurs lors du dernier « Gauntlet » du programme Drone Dominance.

Le Pentagone prévoit d'acheter environ 60 000 drones auprès de fournisseurs de systèmes d'aéronefs sans pilote (UAS).

Blogs Cisco : « Une étude sur les partenaires révèle un marché de l'IA en maturation et des opportunités croissantes pour les partenaires »

Cisco Blogs rapporte que l'étude mondiale 2026 sur les partenaires IA a interrogé 1 702 partenaires naviguant dans l'essor de l'IA agentique.

Qwen-Image-2.1 : Création d'images compacte, efficace et unifiée.

Qwen Research rend public Qwen-Image-2.1, un modèle d'image compact, efficace et unifié qui équilibre qualité et coût.

Première référence de l'industrie en matière de benchmarking d'inférence MLPerf™ sur accélérateurs multi-fournisseurs

Cisco a soumis le premier benchmark d'inférence MLPerf de l'industrie sur des accélérateurs GPU multi-fournisseurs, optimisant l'économie d'unité des centres de données sans pénalité de charge de travail.

IAC termine l'événement de course autonome à Laguna Seca

Unimore Racing a remporté l'Indy Autonomous Challenge à Laguna Seca, marquant les premiers dépassements de voitures autonomes de l'IAC sur un circuit routier.

Que faites-vous avec un robot humanoïde lorsqu'il tombe en panne ?

Le démantèlement d'un robot humanoïde nécessite une approche chirurgicale hautement technique et à haut risque plutôt qu'un déclassement traditionnel.

Présentation d'Amazon SageMaker HyperPod Inference Gateway

Amazon SageMaker HyperPod Inference Gateway est un module complémentaire de routage compatible avec Kubernetes et optimisé pour les GPU, conçu pour Amazon EKS.

Une plateforme agentique partagée pour Wood Mackenzie, sur Amazon Bedrock AgentCore.

Wood Mackenzie a construit APEX, une plateforme d'IA agentique partagée sur Amazon Bedrock AgentCore, pour permettre aux équipes de déployer des agents en production sans reconstruire le runtime, l'identité, l'observabilité et les garde-fous à partir de zéro.

Amazon SageMaker Inference : lancements du début d'année 2026 en revue

Amazon SageMaker AI a lancé 13 inférences depuis le début de l'année à travers ses points de terminaison entièrement gérés et HyperPod Inference.

F-Prime Capital donnera des informations sur l'état des investissements en robotique à RoboBusiness.

Sanjay Aggarwal et Betsy Mulé de F-Prime Capital dévoileront le rapport sur l'état des investissements en robotique à RoboBusiness.

## Benchmarking LLM Inference at Scale with AIPerf L'évaluation des performances d'inférence des modèles de langage à grande échelle avec AIPerf

Le blog des développeurs NVIDIA rapporte que le déploiement du modèle commence par des réponses rapides sur le système cible.

Qwen3.8-Omni-Flash : Sens Omni. Livraison Agentique.

Qwen Research lance Qwen3.8-Omni-Flash, un modèle omnimodal natif de nouvelle génération.

Comment utiliser des agents d'IA pour préparer des scènes 3D pour la simulation

Les flux de travail d'IA agentique préparent et valident les jumeaux numériques pour les systèmes d'IA physiques.

Hirebotics ajoute des fonctionnalités de suivi de ligne et de rails linéaires à ses cobots

Hirebotics ajoute des fonctionnalités de suivi de ligne et de rails linéaires à ses cobots, étendant la portée de travail et offrant aux fabricants une plus grande flexibilité.

La stratégie des pioches et des pelles derrière l'essor de la robotique

L'opportunité réelle en robotique n'est pas un humanoïde dans chaque foyer—ce sont des robots d'emballage pour les tâches que les entreprises doivent accomplir aujourd'hui.

Présentation de Kimi K3 sur Amazon Bedrock

Kimi K3 de Moonshot AI est désormais disponible sur Amazon Bedrock en tant que modèle open-weight pour le codage et le travail de connaissance.

Migration des agents d'IA multi-modèles vers l'environnement d'exécution Amazon Bedrock AgentCore

AWS migre des agents d'IA médicale multi-modèles depuis une infrastructure ECS autogérée vers Bedrock AgentCore, préservant l'orchestration à triple modèle et la recherche de connaissances enrichie par vecteurs tout en réduisant la gestion d'infrastructure.

Un laboratoire robotisé configure et exécute des expériences d'optique à la demande.

Un laboratoire robotisé qui configure et exécute de manière autonome des expériences d'optique sur demande pourrait accélérer les tests de matériaux high-tech.

Skild AI exploite NVIDIA Physical AI pour enseigner de nouvelles tâches aux robots à partir d'une seule vidéo

Skild AI utilise NVIDIA Physical AI pour permettre aux robots d'apprendre de nouvelles tâches à partir d'une seule vidéo, s'adaptant aux environnements de production et aux chaînes d'assemblage changeants sans reprogrammation.

Réinventer la robotique pour la durabilité

Selon les Nouvelles de la Recherche de l'EPFL, les robots sont souvent présentés comme de plus en plus intelligents et autonomes.

Cloudflare Blog : « Quand les scanners manquent l'attaque : comment la sécurité côté client de Cloudflare protège les boutiques en ligne »

Découvrez comment les modèles d'apprentissage automatique de Cloudflare détectent les attaques furtives côté client pour l'enquête des analystes, provenant de JavaScript malveillant qui siphonne silencieusement les revenus, détourne les clics ou modifie les analyses.

Construisez un pipeline de masquage de données personnelles sans serveur avec Amazon Bedrock Data Automation.

AWS Bedrock Data Automation automatise la détection et la masquage des données personnelles (PII) de bout en bout dans les documents scannés à grande échelle, en utilisant un modèle personnalisé, Step Functions et Lambda.

Glyphe : Un système agentique multi-stratégies pour la description de colonnes et l'étiquetage ontologique de sensibilité dans les catalogues de données d'entreprise.

Les lacs de données d'entreprise accumulent des tables plus rapidement que les gestionnaires humains ne peuvent les documenter ou les classifier, laissant des colonnes sans descriptions et des étiquettes de gouvernance non attribuées.

3,5 millions de dollars pour faire progresser la robotique autonome en traumatologie

La DARPA attribue 3,5 millions de dollars pour faire progresser la robotique autonome de traumatologie destinée aux événements à victimes multiples.

Une nouvelle technique d'IA pourrait rendre les chirurgies minimalement invasives plus sûres et plus précises.

MIT News rapporte que xvr est une méthode d'IA spécifique au patient permettant l'utilisation des rayons X pour la navigation chirurgicale en orthopédie et en neurochirurgie.

Traduction des opérations de tuilage CUDA de Python vers Rust à l'aide d'une IA agentique

cuTile Rust (cutile-rs) permet l'écriture sécurisée et idiomatique de noyaux GPU en Rust, traduisant les opérations de tuilage CUDA depuis Python.

AI anormale : Amazon Bedrock AgentCore pour la sécurité des e-mails basée sur des agents à grande échelle

Abnormal AI a déployé Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter comme espace de calcul éphémère pour la détection de menaces dans les emails à milliard de messages, détaillant les décisions de conception du bac à sable et les leçons pratiques pour les constructeurs.

Mémoire Persistante Sélective Partagée pour les Systèmes d'IA Agentiques

Des chercheurs d'Apple ont identifié que les systèmes d'IA agentiques perdent leur contexte productif entre les sessions, nécessitant une mémoire persistante pour conserver les configurations et les modèles d'utilisation des outils.

NVIDIA Vera Rubin NVL72 offre des performances de pointe lors de sa première participation à MLPerf Inference v6.1

Le blog de NVIDIA rapporte que les performances système, la mise à l'échelle efficace de l'infrastructure et l'optimisation logicielle continue sont des leviers clés déterminant l'économie de l'inférence IA.

Comment l'exécution déterministe NVIDIA Groq 3 LPX permet une inférence haute interactivité écoénergétique sur NVIDIA Vera Rubin

Le blog des développeurs NVIDIA indique que la puissance est une contrainte déterminante pour les usines d'IA.

Construisez un système d'étiquetage de produits alimenté par l'IA avec la personnalisation de modèle serverless d'Amazon SageMaker.

Amazon SageMaker Serverless Model Customization permet un étiquetage de produits rentable en affinant Qwen3-8B via un apprentissage supervisé et par renforcement sur des données de catalogue.

Présentation de ChatGPT pour les services financiers

OpenAI présente ChatGPT pour les Services Financiers, combinant des données financières intégrées et GPT-6 Astra pour la recherche, la modélisation et la production de documents prêts pour les clients.

Le MIT Schwarzman College of Computing lance un projet pilote pour aider les enseignants à intégrer l'IA dans toutes les disciplines.

Le MIT a organisé un atelier d'été d'une semaine à l'intention des enseignants du supérieur pour explorer l'adaptation de contenus d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique à un usage pédagogique.

L'intelligence artificielle prend racine dans les programmes universitaires.

Plus de 12 000 étudiants ont repris les cours à l'EPFL. Comment l'avancée de l'intelligence artificielle a-t-elle transformé l'enseignement supérieur ?

Une nouvelle méthode permet l'IA pour les situations critiques en matière de sécurité

MIT News rapporte que l'algorithme "HardFlow" pourrait aider les modèles d'IA générative à produire des résultats de haute qualité qui respectent des exigences strictes pour les situations critiques en matière de sécurité.

AMD Newsroom : « F-Secure et AMD Silo AI contribuent à sécuriser les parcours de l'IA agentique »

F-Secure et AMD Silo AI explorent le routage adaptatif de l'IA à travers les infrastructures locales, privées et cloud pour aider à sécuriser les données des utilisateurs pendant le fonctionnement des agents d'IA.

Alimenter l'ère de l'IA : Comment l'énergie houlomotrice peut compléter un mix énergétique 24/7

CorPower Ocean, une entreprise du portefeuille de Cisco Investments, a étudié comment la technologie de l'énergie houlomotrice pourrait compléter d'autres sources pour répondre aux besoins énergétiques 24/7.

Prédiction de structure à haut débit avec BioNeMo Inference Runtime

Le moteur d'inférence BioNeMo permet la prédiction de structures biomoléculaires à l'échelle du protéome pour un traitement efficace des listes de travail.

IBM et la NASA publient un modèle d'IA open source pour soutenir l'exploration lunaire

IBM et la NASA publient un modèle de fondation lunaire open-source pour révéler les motifs dans des décennies d'observations lunaires.

La NASA et IBM lancent un modèle d'intelligence artificielle de base pour la science lunaire

La NASA et IBM lancent un modèle d'intelligence artificielle fondamental pour transformer l'analyse de la surface lunaire.

L'imagerie satellitaire permet aux experts de mieux comprendre les conflits.

Les données satellitaires soutiennent l'analyse humanitaire des conflits pour réduire le bilan humain des guerres civiles.

Gouvernez les modèles avec la synchronisation de MLflow et du registre de modèles d'IA Amazon SageMaker : Partie 2

Le blog AWS indique que la gouvernance des modèles entre les comptes suit l'enregistrement automatique des modèles.

Gouvernez les modèles avec la synchronisation de MLflow et du registre de modèles d'IA Amazon SageMaker : Partie 1

Managed MLflow sur Amazon SageMaker AI synchronise désormais des métadonnées de modèle plus riches, incluant les métriques d'entraînement, les résultats d'évaluation, les spécifications d'inférence et la lignée, dans le registre de modèles SageMaker AI avec promotion du cycle de vie.

Construisez une usine de modèles d'IA physique avec NVIDIA Cosmos 3 sur SageMaker HyperPod.

Construire un système d'IA physique nécessite un pipeline continu, et non une seule session d'entraînement.

Réduisez les démarrages à froid de l'inférence sur Amazon SageMaker HyperPod grâce à la mise en cache des modèles

Amazon SageMaker HyperPod prend désormais en charge la mise en cache des modèles pour l'inférence, préchargeant les poids des modèles et les images de conteneurs sur les nœuds de cluster pour un accès local au stockage NVMe.

Évolution face au risque agentique : Mise à jour de notre cadre intégré de sécurité et de sûreté de l'IA

Cisco a introduit il y a neuf mois une taxonomie unifiée pour identifier et atténuer les risques de sécurité et de sûreté de l'IA.

Simplifiez et soutenez vos charges de travail TorchServe en utilisant les conteneurs Deep Learning Ray Serve.

TorchServe n'est plus maintenu, ce qui oblige les équipes à prendre en charge l'ensemble de la pile d'inférence GPU.

L'IA physique prend le volant : comment les leaders mondiaux du robotaxi développent avec les technologies NVIDIA

Le marché des robotaxis devrait atteindre 400 milliards de dollars d'ici 2035 avec plus de 6 millions de véhicules commerciaux en circulation.

Surveillance du cycle de vie des agents de production avec AWS DevOps Agent et AgentCore Evaluations

AWS présente une approche de surveillance à deux niveaux pour les agents de production utilisant Bedrock AgentCore Evaluations et DevOps Agent, démontrée sur un système de réservation aérienne à quatre agents.

Au-delà du prix par token : Choisir le modèle OpenAI adapté sur Amazon Bedrock pour votre charge de travail

Choisir le modèle OpenAI adapté sur Amazon Bedrock privilégie les résultats plutôt que le prix par million de tokens.

Réduisez la latence des LLM avec le routage tenant compte des préfixes sur Amazon SageMaker Inference

Amazon SageMaker Inference introduit le routage conscient des préfixes pour maintenir le cache KV chaud pour les préfixes d'invite partagés.

Quand utiliser la désagrégation Encode-Prefill-Decode pour accélérer le service de modèles multimodaux

Le blog des développeurs NVIDIA aborde le sujet : "Quand utiliser la désagrégation Encode-Prefill-Decode pour accélérer le service de modèles multimodaux".

Au cas où vous l'auriez manqué : Ce qui est arrivé pour les constructeurs d'IA en août 2026

AWS a lancé un contexte d'un million de tokens pour les modèles OpenAI, l'inférence interrégions, un calcul d'agent sur 14 jours et une disponibilité élargie de GovCloud en août 2026.

d-Matrix adopte la technologie NVIDIA NVLink Fusion pour le déploiement à l'échelle du rack de processeurs XPU.

d-Matrix a annoncé qu'il utilisera NVIDIA NVLink Fusion pour connecter sa prochaine génération de XPU Raptor à la plateforme d'infrastructure IA de NVIDIA.

MVICAD2 : Analyse en Composantes Indépendantes Multi-Vues avec Retards et Dilatations

Les techniques d'apprentissage automatique en contextes multi-vues rencontrent des défis pour intégrer des données hétérogènes, aligner les espaces de caractéristiques et gérer les biais spécifiques aux vues, particulièrement dans les applications en neurosciences.

L'impératif de rendement : Transformer l'infrastructure d'IA en intelligence utile

Microsoft s'interroge sur ce qui définit le progrès dans l'ère à venir, désignant le rendement comme la mesure déterminante de l'industrie des semi-conducteurs et questionnant comment l'élégance, le temps et l'infrastructure façonnent l'intelligence utile.

AWS Weekly Roundup : Bienvenue à DuckLabs dans l'équipe, Découverte de Ressources Agentique (ARD), et plus encore (31 août 2026)

AWS a signé un accord définitif pour acquérir DuckLabs, la société basée à Amsterdam à l'origine de DuckDB, la base de données analytique open source qui exécute directement des requêtes SQL sur des fichiers tels que Parquet, CSV et JSON, tout en restant sous l'égide de sa fondation indépendante.

AWS annonce la disponibilité de GPT-6 Astra sur Amazon Bedrock

AWS présente le modèle OpenAI comme disponible de manière générale sur sa plateforme d’inférence Bedrock.

Cisco relate l’expérience d’un analyste débutant au Black Hat SOC

Le récit associe les processus fondés sur des agents et les outils techniques à l’accompagnement humain dans les enquêtes de sécurité.

Le MIT présente une méthode pour expliquer les décisions de l’IA de conduite autonome

CW-Net traduit le raisonnement de l’IA d’un véhicule autonome en concepts compréhensibles.

NVIDIA présente des outils d'IA locale et des PC RTX Spark à l'IFA

NVIDIA, Microsoft et leurs partenaires décrivent des outils pour exécuter des agents localement, avec des PC Windows RTX Spark compacts annoncés pour octobre.

Cloudflare relie robots.txt aux préférences relatives aux bots d’IA

Bot Preference Sync aligne le fichier sur les politiques de recherche, d’agents et d’entraînement.

Cisco présente son rôle dans le Security Cloud de Black Hat

Cisco expose sa contribution aux conférences Black Hat et ses travaux sur les opérations de sécurité fondées sur des agents IA.

AWS relie les processus Outlook à Amazon Quick

Le compte rendu aborde l'automatisation des courriels, du calendrier et des processus avec les agents, Flows et Automate d'Amazon Quick.

L'EPFL et NYU étudient des robots nageurs de différentes tailles

La recherche décrit des robots inspirés des poissons pour des milieux allant des cours d'eau peu profonds aux eaux libres.

Qwen-Drive-1.0 relie vision et langage pour la conduite autonome

Le projet associe perception 3D et réponse à des questions visuelles pendant le pré-entraînement, avec une extension à la planification du mouvement.

AWS relie les opérations HyperPod à un plan de contrôle piloté par agents

AWS présente HyperPod InstantStart comme un plan de contrôle open source associant l'orchestration Amazon EKS aux capacités de SageMaker HyperPod.

Cisco décrit le passage de ThousandEyes à la promotion continue des versions

Cisco indique que ThousandEyes est passée de cycles de publication manuels et fragmentés à un modèle de déploiement centralisé fondé sur GitOps.

AMD fait état de progrès vers son objectif d'efficacité énergétique de l'IA

AMD annonce une amélioration estimée d'un facteur quatre de l'efficacité énergétique de l'IA entre 2024 et 2026.

Google présente des outils d'IA pour la publicité et l'analyse des données

Google décrit de nouvelles fonctionnalités d'IA et d'agents dans Google Ads et Google Analytics.

Le raisonnement de pointe atteint la périphérie : comment déployer et optimiser les modèles sur NVIDIA Jetson

Exécuter un raisonnement et une IA agente à la périphérie a toujours été plus difficile qu'il n'y paraît. Jusqu'à récemment, les modèles capables de raisonnement multi-étapes étaient trop volumineux pour être exécutés.

Présentation de WeatherNext 3, notre modèle d'IA météo mondial le plus avancé et le plus précis

DeepMind annonce son modèle d'IA météo mondial le plus avancé et le plus précis à ce jour.

Introduction de l'Intelligence Adaptive : affaiblir l'économie de chaque attaque de bot

Les opérateurs de bot ont historiquement eu l'avantage économique, contournant les règles de détection statiques et déterminées avec des proxys bon marché et un retooling. Le nouveau moteur Adaptive Intelligence de Cloudflare inverse cette dynamique en apprenant autonomement à partir des métasignaux du trafic en direct et en déployant des règles jetables, rendant l'automatisation

Migrez les charges de travail agentiques vers Amazon Bedrock AgentCore

Un agent qui travaille dans un carnet n'est pas un agent en production. Cet article explique le migration d'un agent client LangGraph vers Amazon Bedrock AgentCore en deux étapes : sur Runtime, Gateway et Mémoire, puis vers la planification pilotée par modèle sur Strands Agents, en retirant les charges opérationnelles en cours de route.

NVIDIA PAIR Virtual Inference Router étend la compute disponible sur votre réseau local

Un agent lead peut décomposer une tâche complexe en emplois plus petits et affecter ces emplois à des sous-agents spécialisés, apprenant à faire plus en travaillant ensemble.

Accès aux modèles OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra et Luna sur Amazon Bedrock depuis l'Australie avec inférence trans-régionnelle globale

Les équipes australiennes peuvent désormais accéder aux modèles OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra et Luna sur Amazon Bedrock avec inférence trans-régionnelle globale depuis les régions Asia Pacific (Sydney) et Asia Pacific (Melbourne). Cet article montre comment invoquer les modèles, utiliser le cache de prompts, configurer Codex avec authentification OpenID Connect, et surveiller

Co-conception de modèles IA utilisant le décodage spéculatif pour une inférence LLM plus rapide

Ce billet est le troisième d'une série sur la co-conception de modèles IA. Il explore comment accélérer l'inférence LLM tout en maintenant la précision grâce à la décodage spéculatif et...

NVIDIA Nemotron alimente un système de cybersécurité agentic adaptatif

Les systèmes agentic coordonnent des travaux et poursuivent des objectifs complexes sur de longues horizons ; les équipes de sécurité commencent à déployer des défenses adaptatives.

t54 construit une couche de confiance x402-secure pour les paiements Amazon Bedrock AgentCore

Les budgets de session, l'isolation des identifiants et une porte de confiance déterministe gouvernent plus de 20 millions de transactions initiées par des agents sans intervention humaine.

De la théorie à la pratique : comment Atos a formé 400 ingénieurs en IA agente

Lorsque Atos a cherché à former 400 ingénieurs en IA agente, l'apprentissage pratique manquait à l'appel. Sur trois jours, les ingénieurs ont créé des systèmes multi-agents sur AWS via un événement AI League. Cet article explique pourquoi Atos a choisi ce format, ce que les ingénieurs ont construit et appris, et ce que les entreprises devraient considérer.

Des ingénieurs du MIT créent un système pour construire des appareils intelligents changeant de forme

Les bifur-circuits blocs interactifs pourraient être utilisés pour développer des préhenseurs robotiques reconfigurables ou des dispositifs d'assistance personnalisés.

Construction d'une récupération d'agents d'entreprise observable utilisant la base de connaissances Amazon Bedrock Managed avec AWS CloudFormation

Cet article construit une solution de récupération d'agents d'entreprise sur Amazon Bedrock Managed Knowledge Base et Amazon Bedrock AgentCore. Un agent raisonne, chemine à travers plusieurs bases de connaissances et retourne des réponses citées, avec sept couches d'observabilité et une évaluation à la demande et continue, toutes déployées avec un s

L'IA agente change la recherche

Les scientifiques IA peuvent lire des articles, proposer des hypothèses, appeler des modèles et déterminer quels expériences prioriser ensuite, comme décrit dans la présentation du NVIDIA Developer Blog sur les microservices BioNeMo NIM.

Construction des systèmes derrière la prochaine génération de robots intelligents

Alors que les capacités et l'intelligence des robots s'étendent, le prochain défi consiste à intégrer inférence IA, détection, contrôle, sécurité et orchestration dans des systèmes capables de fonctionner de manière fiable à grande échelle dans le monde réel.

IDEA Prune : Un pipeline intégré d'enlèvement et de taille dans la pré-formation de modèles génératifs de langage

Les récentes avancées dans les grands modèles de langage ont intensifié le besoin de modèles efficaces et déployables dans des budgets d'inférence limités. Les pipelines de taille structurés ont montré des promesses d'efficacité des tokens par rapport à l'entraînement de modèles à taille cible à partir de zéro.

Créer des applications de chat agentic multi-tenant sur des données d'entreprise avec Amazon Bedrock Managed Knowledge Base

Apprenez à construire une application de chat documentaire multi-agents sur Amazon Bedrock Managed Knowledge Base, où les utilisateurs téléchargent des documents et posent immédiatement des questions ancrées. Cet article couvre les flux d'ingestion et de récupération, le cycle de indexation asynchrone, l'isolation des données par utilisateur et les meilleures pratiques pour le

Déployer un modèle ouvert depuis un point de contrôle vers l'inférence en deux commandes avec NVIDIA TensorRT Model Connect

Les modèles Open AI évoluent plus vite que jamais, mais leur intégration dans des applications natives peut encore nécessiter une conversion spécifique au modèle, un préprocessing...

Comment Decathlon exécute la prévision de la demande à grande échelle avec Chronos-2

Decathlon, l'un des plus grands détaillants mondiaux d'articles de sport, prévoit la demande hebdomadaire pour des dizaines de milliers de produits à travers plusieurs continents. Découvrez comment ils ont déployé Chronos-2 sur AWS pour améliorer la précision des prévisions de 11 à 15 points tout en réduisant la complexité opérationnelle et en exécutant une inférence hebdomadaire pour environ 0,03 $.

Avec Groq 3 LPX en production complète, NVIDIA étend l'inférence Vera Rubin pour les agents

La prochaine ère de l'inférence IA ne sera pas définie par une seule puce révolutionnaire, réseau ou système. Elle sera définie par la façon dont chaque couche de la usine IA fonctionne ensemble. C'est pourquoi NVIDIA étend Vera Rubin NVL72 avec génération rapide de tokens pour les systèmes agents.

Intel Outline Architectures for Agentic AI at Hot Chips 2026

Intel présente trois architectures pour l'IA agente et les charges de travail à l'échelle des entreprises, combinant le processeur Diamond Rapids pour l'orchestration à haute performance, le GPU Crescent Island pour l'inférence efficace et le SoC Wildcat Lake pour l'informatique client intelligente et edge.

Répartir la charge : Comment Salesforce a atteint la Multi-AZ HA avec les composants d'inférence SageMaker

Découvrez comment Salesforce a utilisé le placement des composants d'inférence Amazon SageMaker AI (le paramètre SchedulingConfig) pour distribuer les copies de modèles sur plusieurs Availability Zones, répondant ainsi aux exigences de conformité Multi-AZ haute disponibilité sans sacrifier l'efficacité coûteuse du multi-modèle co-hébergé.

Des agents isolés à l'intelligence collective : pourquoi A2A est le protocole que le SOC agentiel attendait

Le SOC agentiel a besoin de deux protocoles, pas un. Découvrez comment MCP et A2A travaillent ensemble comme les couches verticale et horizontale des opérations de sécurité multi-agents.

OpenAI interrompt la fourniture de modèles à Cursor suite à l'acquisition par SpaceX

OpenAI annonce qu'il met fin à son contrat fournissant des modèles OpenAI à Cursor suite à son acquisition par SpaceX.

L'incident Hugging Face et la route à suivre

OpenAI partage les résultats de l'incident Hugging Face et les mesures prises pour renforcer la sécurité IA, le monitoring et l'alignement.

Au-delà du Visual CoT : Pensée visuelle interne pour le raisonnement vidéo proactif

Les grands modèles de langage multimodaux utilisent de plus en plus la chaîne de pensée visuelle (Visual CoT) pour raisonner sur des environnements spatiaux, temporels et incarnés, la pensée visuelle interne émergente comme approche proactive pour le raisonnement vidéo.

NVIDIA Vera Rubin NVL72 établit une nouvelle norme d'efficacité pour les IA agentes

Les données OpenRouter montrent que les charges de travail d'IA agente consomment 15 fois plus de tokens que les demandes de chat simples, motivées par la recherche multi-steps et la coordination de sous-agents.

Prévisualisation d'Alibaba Qwen3.8-Flash-Next et codage agente sur NVIDIA GB300 NVL72

Les développeurs peuvent expérimenter le modèle Qwen3.8-Flash-Next 176B sur NVIDIA GB300 NVL72, prévisualisant l'architecture Qwen4 à venir pour les tâches de codage agente.

Créer des workflows créatifs agentiques avec Amazon Quick et fal

Les équipes créatives produisent plus d'actifs que jamais, mais les outils fragmentés et le transfert de contexte manuel ralentissent la production. Cet article montre comment construire un harnais d'agent réutilisable avec Amazon Quick et fal, connecté via le Model Context Protocol (MCP), en utilisant deux workflows pratiques : un storyboard à huit panneaux et une vidéo musicale

Amazon Bedrock ajoute l'inférence cross-Region OpenAI GPT-5.6 modèles en Inde

Nouvelle capacité permettant un traitement à grande échelle des modèles Terra et Luna tout en maintenant les données en Inde pour les exigences de conformité locale.

Amazon Bedrock Étend l'Accès aux Modèles OpenAI GPT-5.6 en Inde

La nouvelle capacité d'inférence cross-Region géographique permet de répondre aux exigences de traitement de données locales tout en maintenant les demandes d'inférence et les données dans l'Inde.

Alibaba Qwen3.8-Flash-Next Preview Publié sur NVIDIA GB300 NVL72

Les poids du modèle publiés en prévisualisation de l'architecture Qwen4 à venir pour que les développeurs puissent expérimenter et évaluer les capacités de codage agentic.

Observabilité agente avec Amazon OpenSearch Service MCP Apps

Amazon OpenSearch Service prend désormais en charge les MCP Apps, qui renvoient des visualisations interactives en même temps que les réponses textuelles de votre agent IA. Découvrez comment un seul serveur MCP local permet à votre agent de passer de l'alerte au trace aux logs à la cause racine dans une conversation, et comment vous pouvez vérifier chaque étape en ligne sans quitter votre...

Pourquoi l'IA agente est un défi système

Alors que les agents IA passent de la génération de réponses à l'atteinte autonome d'objectifs de plus en plus complexes, la performance dépend de la façon dont le calcul, la mémoire, le logiciel, le réseau, la sécurité et la gestion de l'énergie travaillent ensemble en tant que système. Le post Pourquoi l'IA agente est un défi système est apparu en premier sur le bras Newsroom.

Hugging Face Inference Endpoints, Jobs et Buckets alimentent la recherche sur Papers with Code

Hugging Face Inference Endpoints, Jobs et Buckets fournissent l'infrastructure pour rechercher des papiers avec code, permettant aux chercheurs de trouver et d'expérimenter des modèles efficacement.

SageMaker HyperPod d'AWS ajoute un support Ray géré sur Amazon EKS

Blog AWS Machine Learning annonce de nouvelles capacités Ray sur SageMaker HyperPod, permettant des clusters Ray gérés sur Amazon EKS avec observabilité intégrée et entraînement distribué résilient et inference accélérée.

Up to 3.2x Faster Inference with LFM2.5-DSpark

OpenAI dévoile la puce d'inférence Jalapeño pour les charges de travail IA

OpenAI News rapporte que Jalapeño est une puce d'inférence personnalisée offrant une inference IA plus rapide et plus économe en énergie, avec un débit plus élevé et une latence plus faible pour les modèles modernes.

Restaurer la capacité d'inférence LLM en secondes avec Shadow Engine Recovery dans NVIDIA Dynamo

Lorsque le processus moteur LLM échoue, le chemin de récupération standard implique un redémarrage froid. Cela nécessite le chargement des poids dans la HBM depuis le stockage, la compilation des kernels et la réinitialisation de l'état d'exécution. NVIDIA Dynamo introduit Shadow Engine Recovery, un mécanisme conçu pour restaurer la capacité d'inférence en quelques secondes plutôt qu'en minutes. Cette approche exploite des instances d'ombre pré-chauffées qui reflètent l'état du moteur actif, permettant un basculeme

Six dirigeants sur dix misent gros sur les robots. Quatre sur dix seulement sont prêts.

Intel Newsroom rapporte que 60 % des cadres supérieurs et responsables informatique, spécialistes de la robotique, responsables gouvernementaux et de la santé s'attendent à ce que leurs organisations exploitent des flottes de robots dans les cinq ans, les dirigeants prédisant que le déploiement complet de la robotique pourrait doubler la production opérationnelle.

Transfert de connaissances interlinguistiques sous contraintes de données via des interventions lexicales

La recherche Apple Machine Learning explore des méthodes de transfert de connaissances entre langues lorsque les données de la langue cible sont rares, en se concentrant sur le raisonnement scientifique, la déduction commune et les connaissances mondiales.

NVIDIA Vera Rubin et Blackwell établissent une nouvelle norme pour l'IA agente Performance par watt

Le blog développeur NVIDIA expose des avancées dans le matériel et l'efficacité de performance des agents IA pour des workflows multi-étapes.

AWS Agent Registry Introduit la Norme Open Agentic Resource Discovery

Catalogue centralisé pour les agents, les outils et les compétences permet la découverte et la gouvernance cross-environnement à grande échelle.