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AI Lab

Models, agents, embodied intelligence and the infrastructure that moves artificial intelligence from research into operation.

2026-09-03 · Artificial Intelligence

Accesso ai modelli OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra e Luna su Amazon Bedrock dall'Australia con inferenza cross-Regione globale

I team australiani possono ora accedere ai modelli OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra e Luna su Amazon Bedrock con inferenza cross-Regione globale dalle regioni Asia Pacifico (Sydney) e Asia Pacifico (Melbourne). Questo post mostra come invocare i modelli, utilizzare la caching dei prompt, configurare l'autenticazione Codex con OpenID Connect e monitorare.

Source: AWS Machine Learning Blog ↗
2026-09-02 · Artificial Intelligence

Dalla teoria alla consegna: Come Atos ha aggiornato 400 ingegneri in AI agente

Quando Atos ha deciso di aggiornare 400 ingegneri in AI agente, l'apprendimento pratico è stato l'ingrediente mancante. In tre giorni, gli ingegneri hanno costruito sistemi multi-agente su AWS attraverso un evento AI League. Questo post spiega perché Atos ha scelto il formato, cosa hanno costruito e imparato gli ingegneri, e cosa dovrebbero considerare altre aziende.

Source: AWS Machine Learning Blog ↗
2026-09-01 · Artificial Intelligence

Costruisci un recupero aziendale agente usando Amazon Bedrock Managed Knowledge Base con AWS CloudFormation

This post builds an enterprise agentic retrieval solution on the Amazon Bedrock Managed Knowledge Base and Amazon Bedrock AgentCore. An agent reasons, routes across multiple knowledge bases, and returns cited answers, with seven layers of observability and both on-demand and continuous evaluation, all deployed with a s

Source: AWS Machine Learning Blog ↗
2026-09-01 · Artificial Intelligence

Costruisci applicazioni chat agentiche multi-tenant su dati aziendali con Amazon Bedrock Managed Knowledge Base

Impara a costruire un'applicazione chat documentale multi-tenant su Amazon Bedrock Managed Knowledge Base, dove gli utenti caricano documenti e chiedono immediatamente domande fondate. Questo post copre i flussi di ingestione e recupero, il ciclo di indicizzazione asincrono, l'isolamento dei dati per utente e le best practice per oper

Source: AWS Machine Learning Blog ↗
2026-08-31 · Artificial Intelligence

Come Decathlon gestisce la previsione della domanda su larga scala con Chronos-2

Decathlon, uno dei più grandi retailer di beni sportivi al mondo, prevede la domanda settimanale per decine di migliaia di prodotti in più continenti. Impara come hanno distribuito Chronos-2 su AWS per migliorare l'accuratezza delle previsioni di 11-15 punti riducendo la complessità operativa ed eseguendo l'inferenza settimanale a circa 0,03 dollari.

Source: AWS Machine Learning Blog ↗
2026-08-31 · Artificial Intelligence

Distribuire il carico: Come Salesforce ha soddisfatto i requisiti Multi-AZ HA con i Componenti SageMaker Inference

Impara come Salesforce ha usato il placement Amazon SageMaker AI Inference Component (il parametro SchedulingConfig) per distribuire copie del modello across multiple Availability Zones, soddisfacendo i requisiti di alta disponibilità Multi-AZ senza sacrificare l'efficienza dei costi del multi-model co-hosting.

Source: AWS Machine Learning Blog ↗
Why Agentic AI is a Systems Challenge2026-08-27 · Autonomy

Perché l'AI Agent è una Sfida di Sistema

Mentre gli AI agent passano dalla generazione di risposte al raggiungimento autonomo di obiettivi sempre più complessi, le prestazioni dipendono da quanto efficacemente compute, memoria, software, networking, sicurezza e gestione dell'alimentazione lavorino insieme come un sistema.

Source: Arm Newsroom ↗