Agenti di Modelli Linguistici Auto-Compattanti
· By Antonio Sedino, CTRO · Published by Reinventy Solutions Corp.
La ricerca di Apple sul machine learning rileva che le tracce lunghe degli agenti accumulano contenuti obsoleti che ancorano le generazioni e alla fine superano la finestra contestuale.
Le tracce lunghe degli agenti accumulano contenuti obsoleti che ancorano le generazioni successive e alla fine superano la dimensione del contesto. Perché è importante: per l'Autonomia, la fonte definisce ciò che deve essere monitorato, mentre le sue evidenze dichiarate e i limiti di qualificazione rimangono il confine della conclusione.
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