Agents de Modèle de Langage Auto-Compactants
· By Antonio Sedino, CTRO · Published by Reinventy Solutions Corp.
La recherche en apprentissage automatique d'Apple constate que les traces d'agents longs accumulent du contenu obsolète qui ancre les générations et finit par dépasser la fenêtre contextuelle.
Les longues traces d'agent accumulent du contenu obsolète qui ancre les générations ultérieures et finissent par dépasser la fenêtre contextuelle. Pourquoi c'est important : Pour l'Autonomie, la source définit ce qui doit être surveillé, tandis que ses limites déclarées en matière de preuves et de qualifications restent les frontières de la conclusion. Pourquoi cela compte : Pour les décisions concernant intelligence artificielle, la source définit ce qui doit être surveillé; les preuves et limites de qualification déclarées bornent la conclusion.
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