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Il MIT presenta un metodo per spiegare le decisioni dell’AI nella guida autonoma

· By Antonio Sedino, CTRO · Published by Reinventy Solutions Corp.

CW-Net traduce il ragionamento dell’AI di un veicolo autonomo in concetti comprensibili alle persone.

System helps humans predict when self-driving cars will make mistakes

MIT News descrive un metodo chiamato CW-Net che traduce il processo di ragionamento dell’AI di un veicolo autonomo in concetti comprensibili. Il lavoro viene presentato come un aiuto per prevedere quando un’auto a guida autonoma potrebbe commettere un errore. Il resoconto disponibile non dimostra una garanzia di guida priva di errori.

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