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Transfert de connaissances interlinguistiques sous contraintes de données via des interventions lexicales

La recherche Apple Machine Learning investigate le transfert de connaissances interlinguistiques comme approche critique pour construire des modèles de langage multilingues performants lorsque les données de la langue cible sont limitées. La recherche traite le défi du transfert de connaissances nécessaires pour les tâches en aval impliquant raisonnement scientifique, déduction commune et connaissances mondiales lorsque les données de la langue cible sont rares, avec une focalisation spécifique sur les interventions lexicales comme cadre de solution.

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