Utiliser des agents d'IA pour enseigner la marche en simulation à des robots comme Microduck
· By Antonio Sedino, CTRO · Published by Reinventy Solutions Corp.
Enseigner à Microduck la marche nécessite plus qu'une politique de déplacement, car naviguer dans un parcours d'obstacles exige un entraînement supplémentaire de l'agent d'intelligence artificielle.
Apprendre à un robot à naviguer dans un parcours d'obstacles nécessite plus qu'une simple politique de déplacement, comme indiqué dans le blog des développeurs NVIDIA. Pourquoi c'est important : Pour l'autonomie, la source définit ce qui doit être surveillé, tandis que ses preuves déclarées et ses limites de qualification constituent la frontière de la conclusion. Pourquoi cela compte : Pour les décisions concernant autonomie, la source définit ce qui doit être surveillé; les preuves et limites de qualification déclarées bornent la conclusion.