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Exposition du cache KV entre requêtes dans le modèle Workers AI GLM-5.3, et notre correction avec SGLang.

· By Antonio Sedino, CTRO · Published by Reinventy Solutions Corp.

Une discordance de configuration GLM 5.3 sur Workers AI a déclenché un bogue SGLang exposant des pages de cache KV inter-requêtes.

Cross-request KV cache exposure in the GLM-5.3 Workers AI model, and our remediation with SGLang

Une inadéquation de configuration dans GLM 5.3 sur Workers AI a déclenché un bogue SGLang exposant les pages du cache KV entre les requêtes. Pourquoi c'est important : En Intelligence Artificielle, la source définit ce qui doit être surveillé, tandis que ses limites déclarées en matière de preuves et de qualifications restent la frontière de la conclusion. Pourquoi cela compte : Pour les décisions concernant intelligence artificielle, la source définit ce qui doit être surveillé; les preuves et limites de qualification déclarées bornent la conclusion.

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