Inférence déportée pour la robotique IA physique en monde réel
· By Antonio Sedino, CTRO · Published by Reinventy Solutions Corp.
Microsoft Research constate que le déport des inférences d'IA vers des serveurs distants améliore la réussite des tâches robotiques et l'efficacité des charges de travail d'IA physique.
Microsoft Research démontre que l'inférence d'IA déportée améliore la réussite des tâches robotiques et l'efficacité. Pourquoi c'est important : Pour l'Intelligence Artificielle, la source définit ce qui doit être surveillé, tandis que ses limites déclarées en matière de preuves et de qualifications restent les frontières de la conclusion. Pourquoi cela compte : Pour les décisions concernant autonomie, la source définit ce qui doit être surveillé; les preuves et limites de qualification déclarées bornent la conclusion.