IDEA Prune : Pipeline intégré d'agrandissement et de suppression dans la préformation de modèles de langage génératifs
· By Antonio Sedino, CTRO · Published by Reinventy Solutions Corp.
Les récentes avancées dans les grands modèles de langage ont intensifié le besoin de modèles efficaces et déployables dans des budgets d'inférence limités. Les pipelines de suppression structurée ont montré des promesses d'efficacité de tokens par rapport à l'entraînement de modèles de taille cible à partir de zéro.
Les récentes avancées dans les grands modèles de langage ont intensifié le besoin de modèles efficaces et déployables dans des budgets d'inférence limités. Les pipelines de suppression structurée ont montré des promesses d'efficacité de tokens par rapport à l'entraînement de modèles de taille cible à partir de zéro. Dans cet article, nous préconisons l'incorporation de modèles agrandis
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