Le MIT rend les décisions de conduite autonome plus interprétables
· By Antonio Sedino, CTRO · Published by Reinventy Solutions Corp.
Le MIT décrit CW-Net, une méthode traduisant le raisonnement de l'IA d'un véhicule autonome en concepts compréhensibles.
La recherche vise à aider les personnes à anticiper les erreurs. Elle porte sur l'interprétation du comportement du système, sans affirmer qu'un véhicule autonome ne commettra plus d'erreurs.
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