Il MIT rende più interpretabili le decisioni della guida autonoma
· By Antonio Sedino, CTRO · Published by Reinventy Solutions Corp.
Il MIT descrive CW-Net, un metodo che traduce il ragionamento dell'IA di un veicolo autonomo in concetti comprensibili.
La ricerca mira ad aiutare le persone ad anticipare gli errori. Affronta l'interpretazione del comportamento del sistema, senza affermare che un veicolo autonomo non commetterà più errori.
Read the original source at MIT News — Artificial Intelligence ↗